About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job description
- Analiza potrzeb biznesowych i raportowych oraz przekładanie ich na wymagania systemowe i techniczne.
- Zbieranie, doprecyzowywanie i dokumentowanie wymagań funkcjonalnych oraz niefunkcjonalnych.
- Analiza systemów źródłowych, struktur danych, zdarzeń biznesowych i przepływów danych.
- Projektowanie mapowań danych pomiędzy systemami źródłowymi, warstwami architektury danych i systemami docelowymi.
- Modelowanie struktur danych, relacji i przepływów oraz przygotowywanie modeli logicznych.
- Analiza i specyfikowanie kontraktów danych, interfejsów API oraz integracji asynchronicznych.
- Definiowanie zasad transformacji, agregacji, walidacji i historyzacji danych.
- Określanie wymagań dotyczących jakości danych, wydajności, dostępności i częstotliwości zasileń.
- Identyfikowanie zależności, ryzyk i wpływu zmian na systemy oraz procesy biznesowe.
- Współpraca z biznesem, architektami, developerami i testerami.
- Udział w warsztatach analitycznych, refinementach i uzgodnieniach architektonicznych.
- Wsparcie zespołów developerskich i testerskich w interpretacji wymagań oraz przygotowywaniu kryteriów odbioru.
- Przygotowywanie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej i systemowej.
Required qualifications
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Analityka Systemowego, IT lub Danych w projektach związanych z platformami danych, hurtowniami danych, raportowaniem lub przetwarzaniem dużych wolumenów danych.
- Bardzo dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie w analizie danych oraz struktur baz danych.
- Doświadczenie w modelowaniu i mapowaniu danych, w tym source-to-target, modelowaniu relacyjnym i wymiarowym.
- Znajomość procesów ETL/ELT, architektur danych, w tym Medallion Architecture, oraz pipeline'ów przetwarzania danych.
- Umiejętność zbierania, analizowania i dokumentowania wymagań biznesowych, funkcjonalnych i systemowych.
- Znajomość UML, BPMN, diagramów sekwencji, przypadków użycia i modeli przepływu danych.
- Doświadczenie w definiowaniu wymagań niefunkcjonalnych i analizie wpływu zmian.
- Umiejętność współpracy z interesariuszami biznesowymi i technicznymi oraz prowadzenia warsztatów analitycznych.
- Praktyczna znajomość narzędzi takich jak Jira, Azure DevOps, Confluence lub podobnych.
- Samodzielność, odpowiedzialność i umiejętność analitycznego myślenia.
- Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.
Mile widziane:
- Doświadczenie z platformami danych w środowisku Microsoft Azure, w szczególności Databricks, Data Lake Storage lub Data Factory.
- Znajomość architektury Lakehouse, Delta Lake i podstaw Apache Spark.
- Doświadczenie z Apache Kafka lub innymi rozwiązaniami opartymi na komunikacji zdarzeniowej.
- Znajomość Power BI, Data Martów, modelowania semantycznego i definiowania KPI.
- Znajomość zagadnień Data Governance, Data Lineage i zarządzania jakością danych.
- Doświadczenie w pracy z danymi objętymi wymaganiami regulacyjnymi i audytowymi.
- Podstawowa znajomość Python.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej, w szczególności procesów obsługi i likwidacji szkód.
- Certyfikaty związane z analizą systemową, platformami danych lub inżynierią danych.
Warunki współpracy:
- Model współpracy: B2B.
- Model hybrydowy: 3 dni w tygodniu z biura.