About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job description
Do projektu poszukujemy AI Platform Engineera, który będzie odpowiadać za rozwój i utrzymanie platformy AI w środowisku Microsoft Azure. Rola łączy kompetencje z obszaru Cloud/Platform Engineering, DevOps oraz nowoczesnych technologii AI, w tym GenAI, RAG i Agentic AI.
Zakres projektu
- Rozwój i utrzymanie produkcyjnej Platformy AI działającej w środowisku Microsoft Azure.
- Projektowanie i rozwój usług wykorzystujących Azure AI Foundry.
- Automatyzacja infrastruktury oraz zarządzanie środowiskiem zgodnie z podejściem Infrastructure as Code z wykorzystaniem Terraform.
- Rozwój procesów CI/CD oraz automatyzacja budowania, testowania i wdrażania rozwiązań.
- Utrzymanie i rozwój środowisk kontenerowych oraz klastrów Kubernetes / Azure Kubernetes Service (AKS).
- Budowa i rozwój mechanizmów monitoringu, observability oraz diagnostyki platformy.
- Integracja i udostępnianie usług AI poprzez Azure API Management.
- Wsparcie realizacji i wdrażania rozwiązań wykorzystujących GenAI, RAG oraz Agentic AI.
- Rozwój mechanizmów wspierających stabilność, bezpieczeństwo, skalowalność i niezawodność platformy AI.
- Współpraca z zespołami Cloud, Architecture, Security oraz Governance przy projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań.
- Udział w doskonaleniu standardów oraz praktyk związanych z utrzymaniem platform AI/ML w środowisku produkcyjnym.
- Udział w spotkaniach projektowych w Warszawie raz w tygodniu.
Required qualifications
- Minimum 5 lat doświadczenia w obszarze Cloud Engineering, Platform Engineering lub DevOps.
- Minimum 2 lata doświadczenia przy wdrażaniu rozwiązań AI/ML lub GenAI.
- Doświadczenie w budowie i utrzymaniu środowisk produkcyjnych.
- Wykształcenie wyższe informatyczne lub pokrewne.
- Doświadczenie w administracji i rozwoju środowisk chmurowych, ze szczególnym uwzględnieniem Microsoft Azure.
- Bardzo dobra znajomość Terraform oraz podejścia Infrastructure as Code.
- Bardzo dobra znajomość procesów CI/CD, w szczególności GitHub Actions lub Azure DevOps.
- Praktyczne doświadczenie z Azure AI Foundry.
- Praktyczna znajomość Azure API Management.
- Doświadczenie w pracy z AKS oraz Docker.
- Znajomość narzędzi monitoringu Azure: Azure Monitor, Log Analytics oraz Application Insights.
- Doświadczenie w budowie, utrzymaniu i monitorowaniu platform AI/ML.
- Znajomość Microsoft Entra ID, zarządzania tożsamością, uprawnieniami oraz sekretami.
- Umiejętność pracy w środowisku Agile / DevOps.
Mile widziane
- Azure AI Search.
- Azure Machine Learning.
- Azure AI Foundry Agent Service.
- Praktyczna znajomość architektury RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Znajomość Model Context Protocol (MCP).
- Doświadczenie z Google Vertex AI lub AWS Bedrock.
- Znajomość Azure Cosmos DB.
- Doświadczenie w obszarze FinOps.
- Znajomość zagadnień AI Governance.
- Znajomość regulacji i wymagań DORA oraz AI Act.
- Certyfikaty związane z Microsoft Azure lub Kubernetes.