About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job description
- Budowa aplikacji z wykorzystaniem Next.js/React po stronie frontendowej oraz Python/FastAPI po stronie backendowej.
- Integracja agentów AI z aplikacją, w tym rozwój i rozszerzanie orkiestratora opartego o LangChain/LangGraph.
- Integracja rozwiązania z systemami administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim oraz Outlookiem.
- Przygotowanie i wdrażanie rozwiązań na Microsoft Azure z wykorzystaniem kontenerów oraz CI/CD.
- Budowa i orkiestracja agentów AI, w tym przekładanie wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów.
- Budowa procesu automatycznej ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.
- Rozwój rozwiązań wykorzystujących technologie LLM, AI oraz automatyzację procesów biznesowych.
Required qualifications
- Minimum 2 lata doświadczenia w obszarze Data Science / AI, w tym minimum 1 rok doświadczenia w realizacji wdrożeń produkcyjnych.
- Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI.
- Dobra znajomość Azure Blob Storage, Azure Document Intelligence oraz Azure AI Foundry.
- Praktyczna znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi do orkiestracji agentów.
- Znajomość prompt engineeringu oraz context engineeringu.
- Znajomość PostgreSQL.
- Biegłość w Python, w tym pandas, scikit-learn oraz PyTorch/TensorFlow, oraz dobra znajomość SQL.
- Praktyczne doświadczenie w obszarze MLOps, w tym Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes i CI/CD.
- Doświadczenie w pracy z platformą Microsoft Azure.
- Znajomość zagadnień związanych z AI Governance oraz AI Act.
Mile widziane
- Doświadczenie z Azure AI Search oraz Power Platform.
- Certyfikaty Azure: DP-100, AI-102 lub AI-900.
- Znajomość branży ubezpieczeniowej i procesów biznesowych związanych z underwritigiem.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, np. Kafka, ESB.
Kompetencje
- Wykształcenie wyższe techniczne, np. z zakresu informatyki, matematyki, nauk ścisłych lub inżynierii.
- Analityczne i konceptualne podejście do rozwiązywania problemów.
- Umiejętność przedstawiania złożonych zagadnień technicznych osobom nietechnicznym.
- Proaktywne podejście i samodzielność w realizacji zadań - od koncepcji po implementację.
- Umiejętność współpracy w środowisku międzyobszarowym.
Warunki współpracy
- Forma współpracy: B2B.
- Model świadczenia usług: przewidziane są spotkania projektowe - minimum 3 dni w tygodniu z biura w Warszawie oraz 2 dni zdalnie.