À propos
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Le poste
Nous recherchons deux ingénieurs IA pour renforcer une équipe dédiée à l'innovation en intelligence artificielle au sein d'un grand groupe du secteur de la défense. Vous contribuerez à l'industrialisation et à l'adoption de l'agentic automation dans des environnements critiques, en mettant l'accent sur la sécurité, la conformité et l'observabilité.
Vous participerez à la construction d'une plateforme d'agentic automation réutilisable, en concevant des patterns, des composants et des mécanismes de gouvernance applicables à l'ensemble de l'organisation. Cette mission s'inscrit dans une démarche d'enablement visant à rendre les équipes autonomes et à généraliser les bonnes pratiques IA en environnement on-premise.
Les cas d'usage concernent des domaines sensibles avec des contraintes élevées en matière d'audit, de confidentialité et d'intégration sécurisée. Vous travaillerez en mode Time & Materials sur des sprints itératifs, en étroite collaboration avec les équipes Delivery, les Labs d'innovation et les responsables de sécurité.
Responsabilités :
- Industrialiser des capacités d'agentic automation réutilisables, notamment les mécanismes de controlled tool calling, politiques de sécurité et limitations d'actions contre les abus
- Concevoir et implémenter des composants d'orchestration robustes : gestion d'état, timeouts, retries, backoff et gestion d'erreurs
- Développer des guardrails de sécurité et de conformité, incluant la journalisation d'audit et la traçabilité des décisions automatisées
- Mettre en place un cadre d'évaluation complet avec métriques, logs exploitables, scénarios de test et quality gates
- Accompagner les équipes métier via des ateliers, du coaching en pairing et des revues d'architecture pour sécuriser la mise en œuvre
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines CI/CD, la conteneurisation et les stratégies de déploiement contrôlé en environnement production
- Assurer l'intégration on-premise en respectant les contraintes sécurité, confidentialité et conformité spécifiques au secteur
- Produire une documentation complète : templates, guides d'intégration, checklist de conformité et supports de transfert de compétences
- Assurer la traçabilité des activités et la gestion du backlog d'améliorations en vue d'une phase d'industrialisation
Profil recherché
Indispensables :
- Expérience confirmée (3+ ans) en développement d'agents IA, orchestration LLM ou frameworks de tool use (LangChain, LlamaIndex, ou équivalents)
- Solide expertise en sécurité et conformité des systèmes IA : validation d'entrées/sorties, policy enforcement, audit-readiness et gestion des risques
- Maîtrise de Python et familiarité avec les frameworks d'IA (transformers, FastAPI, ou similaires)
- Compétences en observabilité et instrumentation : logging structuré, métriques, tracing distribué et design de quality gates
- Expérience en CI/CD et déploiement : conteneurisation (Docker), gestion des dépendances, stratégies de déploiement et rollback
- Capacité à accompagner et former des équipes : ateliers, pairing, mentorat et communication technique claire
- Expérience en environnements on-premise ou avec contraintes de sécurité élevées
- Sens du pragmatisme et de l'industrialisation : capacité à transformer des concepts en composants réutilisables et documentés
- Soft skills : autonomie, prise d'initiative, collaboration cross-functional, et aptitude à naviguer dans des contextes complexes et régulés
Fortement appréciés :
- Expérience préalable dans le secteur de la défense, de la sécurité ou d'autres domaines hautement régulés
- Connaissances en architecture d'entreprise et patterns de scalabilité pour plateformes IA
- Maîtrise de langages compilés (Java, Scala, Go) pour optimisation de performance ou containerization avancée
- Familiarité avec des outils et frameworks d'agentic automation spécialisés (AutoGen, Crew AI, ou équivalents)
- Expérience en conception et test de systèmes critiques : scénarios d'échec, robustesse et resilience
- Notions de prompt engineering, fine-tuning ou RAG avancé pour affiner la qualité des agents
- Expérience avec des frameworks de validation et de conformité (Pydantic, Great Expectations, etc.)
- Anglais technique courant, utile pour documentation et échanges internationaux
Avantages
selon profil
