About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
Poszukujemy konsultanta, który będzie odpowiedzialny za wdrażanie narzędzi i rozwiązań opartych o sztuczną inteligencję w zespołach wytwórczych IT. Rola koncentruje się na praktycznym wsparciu zespołów deweloperskich w codziennej pracy poprzez konfigurację środowisk, projektowanie workflowów AI, standaryzację sposobu wykorzystania narzędzi oraz transfer wiedzy.
Zakres projektu:
-Wdrażanie narzędzi i rozwiązań AI w zespołach wytwarzających oprogramowanie.
-Konfiguracja, integracja oraz optymalizacja narzędzi AI w środowiskach projektowych.
-Projektowanie i budowa workflowów AI oraz agentów wspierających proces Software Development Lifecycle (SDLC).
-Definiowanie standardów wykorzystania AI, dobrych praktyk oraz dokumentacji technicznej.
-Współpraca z zespołami developerskimi przy rzeczywistych zadaniach projektowych, zapewniająca efektywny transfer wiedzy.
-Prowadzenie warsztatów technicznych i sesji wdrożeniowych dla zespołów IT.
-Analiza sposobu wykorzystania narzędzi AI przez zespoły oraz identyfikacja obszarów wymagających standaryzacji i usprawnień.
-Dobór odpowiednich narzędzi i praktyk AI do ról oraz potrzeb poszczególnych zespołów.
-Tworzenie playbooków, standardów, materiałów szkoleniowych oraz treści do bazy wiedzy.
-Zbieranie feedbacku od użytkowników oraz iteracyjne doskonalenie wdrożonych rozwiązań.
-Współpraca z AI Product Ownerem, AI Coachami, AI Ambasadorami, liderami technicznymi oraz zespołami IT.
Required qualifications
-Praktyczne doświadczenie w środowisku wytwarzania oprogramowania jako Developer, Tester, Analityk, DevOps Engineer, Scrum -Master, Product Owner lub w pokrewnej roli.
-Doświadczenie we wdrażaniu narzędzi lub rozwiązań AI w zespołach IT (rollout, konfiguracja, integracja z procesem wytwórczym).
-Bardzo dobra znajomość cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz metodyk Agile.
-Praktyczna znajomość narzędzi AI wspierających proces tworzenia oprogramowania, takich jak GitHub Copilot, Claude Code, -Cursor, Codex czy Microsoft 365 Copilot.
-Doświadczenie z Agentic SDLC, w szczególności w zakresie:
-Prompt Engineering,
-Spec-Driven Development,
-projektowania workflowów AI,
-budowy agentów AI.
-Dobra znajomość możliwości i ograniczeń Generative AI, modeli LLM oraz agentów AI w kontekście procesu wytwarzania oprogramowania.
-Umiejętność identyfikowania potrzeb zespołów oraz przekładania ich na konkretne rozwiązania i wdrożenia AI.
-Doświadczenie w prowadzeniu transferu wiedzy podczas wspólnej pracy z zespołami.
-Umiejętność analizowania danych dotyczących wykorzystania narzędzi AI oraz standaryzowania praktyk w organizacji.
-Umiejętność budowania samodzielności zespołów w zakresie utrzymania i dalszego rozwoju wdrożonych rozwiązań.
-Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji technicznej, standardów, playbooków oraz materiałów do bazy wiedzy.
-Umiejętność zbierania i interpretowania feedbacku użytkowników oraz wykorzystywania go do ciągłego doskonalenia rozwiązań.
-Wysoko rozwinięte kompetencje komunikacyjne i umiejętność przekazywania zagadnień technicznych różnym grupom odbiorców.
-Doświadczenie we współpracy z interesariuszami na różnych poziomach organizacji.
-Umiejętność prowadzenia warsztatów technicznych i sesji wdrożeniowych.
-Samodzielność, dobra organizacja pracy oraz aktywne śledzenie trendów i rozwoju technologii AI.
