À propos
Soors est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement des entreprises pour leurs projets technologiques et stratégiques. Nous intervenons auprès de grands comptes et d'organisations innovantes sur des missions de transformation digitale, data et IT. Notre positionnement s'appuie sur l'expertise de nos consultants, la proximité avec nos clients et une culture d'excellence et d'intégrité. Chez Soors, nous valorisons l'engagement, la collaboration et l'innovation, afin de proposer un environnement stimulant et orienté vers le développement professionnel.
Le poste
Introduction :
En tant que Product Owner Solutions IA, vous rejoignez une mission stratégique pour piloter le développement de solutions d'Intelligence Artificielle. Vous serez le chef d'orchestre produit sur le périmètre IA, en étroite collaboration avec les équipes métier, Data et IT.
Poste et missions :
- Définir la vision et la roadmap produit sur le périmètre IA
- Aligner les parties prenantes (métier, Data, IT) sur les priorités business
- Gérer le backlog et assurer la priorisation des cas d'usage IA
- Piloter la réalisation des solutions en mode agile pour maximiser la valeur business
- Coordonner les activités entre les équipes Métiers, Data et IT
- Garantir la livraison des cas d'usage IA : scoring crédit, modèles prédictifs, IA générative (agents conversationnels, RAG, LLMs)
Environnement technique :
- Stack : Azure, Databricks, Docker, Kubernetes, JIRA, Confluence
- Méthodes : AMOA, MOA, Business Analysis, Architecture d'entreprise, PMO, Data Science, Machine Learning, IA Générative
Interactions :
- Collaboration avec les équipes métier, Data Scientists, IT et parties prenantes internes
Modalités :
- Localisation : Croix (59)
- Télétravail partiel possible
- Environnement agile et innovant
Profil recherché
Nous recherchons un Product Owner passionné par l'Intelligence Artificielle et la gestion de produit.
Expérience :
- 6 à 9 ans d'expérience en environnements agiles
- Pratique confirmée en gestion de projet IA/Data, scoring crédit, MLOps
Formation :
- Diplôme de niveau Bac+4/Bac+5 en informatique, data science, ingénierie ou équivalent
Compétences techniques :
- Expertise en AMOA/MOA, Business Analysis, Architecture d'entreprise
- Maîtrise des méthodes agiles et gestion de backlog
- Connaissances en Data Science, Machine Learning, IA Générative (LLMs, agents conversationnels, RAG)
- Familiarité avec Azure, Databricks, Docker, Kubernetes
Soft skills :
- Leadership, sens de l'organisation, capacité de coordination
- Excellentes compétences de communication et d'alignement des parties prenantes
Atouts :
- Connaissance des enjeux réglementaires bancaires appréciée
