La DAVRISTORY
Créée en 2011, DAVRICOURT est une société de conseil à taille humaine, spécialisée dans le recrutement et la prestation d'ingénieurs et de techniciens. Nous intervenons sur les grands sujets de mobilité, les enjeux énergétiques, la préservation de la santé, la conception de produits innovants et les problématiques de transformation digitale dans divers secteurs.
Répartis sur 6 agences en France, notre ambition est de proposer des solutions techniques de haute qualité, tout en plaçant l'humain et l'engagement au cœur de nos priorités.
Nous mettons en place un accompagnement sur-mesure, aligné avec nos engagements RSE et notre raison d'être : « Révéler les talents de l'ingénierie et de l'IT pour les rendre acteurs d'un monde plus responsable ».
Labellisés « Positive Company 3* », certifiés ISO 9001 et MASE pour un management de la qualité et de la sécurité au travail, nous avons à cœur d'intégrer toutes nos parties prenantes dans notre démarche RSE et d'impliquer nos collaborateurs en leur proposant d'agir auprès d'associations.
Rejoignez-nous pour donner un nouvel élan à votre carrière et (re)donner du sens à votre travail !
Le poste
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / AI Engineer pour l'un de nos clients. Vous interviendrez sur le site client situé à proximité de la métropole lilloise (59) ou Paris (75).
À ce titre, vos missions quotidiennes seront les suivantes :
- Concevoir, développer et industrialiser des solutions IA (Agents IA, RAG, API REST) en utilisant les frameworks LangChain, LangGraph, Semantic Kernel et les services Azure OpenAI ;
- Développer et maintenir des modèles de Machine Learning (XGBoost, LightGBM, Régression Logistique) en intégrant des approches d'Explainable AI (SHAP, LIME) pour les équipes métiers (Risque, Fraude, Marketing, Recouvrement) ;
- Mettre en place et maintenir les pratiques MLOps / LLMOps (MLflow, CI/CD, Docker, Kubernetes) et assurer le monitoring des modèles (Data Drift, Model Drift, RAGAS, LLM-as-a-Judge) ;
- Collaborer avec les équipes techniques et métiers pour industrialiser les solutions sur Azure (Azure AI Foundry, Azure ML, Azure AI Search, Databricks) et documenter les développements réalisés.
Votre DAVRIPROFIL
- Ingénieur(e) de formation, vous justifiez d'au minimum 6 ans d'expérience en Data Science et AI Engineering, en environnement de production et d'industrialisation de solutions IA ;
- Vous avez également une expérience significative en conception d'architectures RAG, développement d'Agents IA et déploiement de solutions GenAI en production ;
- Vous avez des compétences en développement Python avancé, création d'API FastAPI et mise en œuvre de pipelines MLOps / LLMOps ;
- Vous avez de bonnes connaissances dans les environnements Azure (Azure AI Foundry, Azure ML, Azure AI Search), Databricks et PySpark ;
- Vous maîtrisez les outils MLflow, Git, Docker, Kubernetes ainsi que les frameworks LangChain, LangGraph et Hugging Face ;
- La maîtrise du français courant est requise pour ce projet.
Ce que nous cherchons avant tout, ce sont des personnalités qui participent au développement de DAVRICOURT et forment un réseau de talents interconnectés qui ne craint pas d'affirmer sa différence.
Vous êtes unique, nous sommes différents, rencontrons-nous!
LE DAVRIPACKAGE
- Salaire compétitif
- Primes de participation
- Épargne salariale
- Mutuelle et prévoyance
- Forfait Mobilité Durable
- Plateforme CSE
- Actions de formation
- 1 jour par an offert pour une mission solidaire avec Komeet
INTÉRESSÉ(E) ?
Si vous êtes arrivé(e) à la fin de cette offre, c'est qu'elle vous a forcément attirée, alors surtout n'hésitez pas à postuler ! En cas de doute, notre équipe recrutement saura répondre à vos questions.
L'offre d'emploi ne correspond pas tout à fait à vos compétences mais nos valeurs vous ressemblent et notre ambition vous motive ? Alors vous pouvez consulter l'ensemble de nos offres sur davricourt.com
ET APRÈS ?
Notre processus de recrutement est simplifié : un seul entretien est prévu par nos équipes, à la suite duquel nous présentons votre profil au client.
NB : En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, veuillez considérer que votre candidature n'a pas été retenue. Merci de votre compréhension.
Avantages
50-60k brut annuel selon profil.
