À propos
Startup de la healthtech qui développe une solution d'IA agentique pour les établissements de santé (hôpitaux, centres de soins). Déployée dans un nombre croissant de centres, l'entreprise travaille au plus près des équipes médicales pour exploiter et valoriser leurs données. Environnement technique exigeant, forte croissance et impact concret sur le terrain médical.
Le poste
Au sein de l'équipe IA, vous êtes le point de contact privilégié des équipes médicales qui utilisent notre solution d'IA agentique. Votre rôle : garantir une prise en main fluide et une boucle de feedback la plus courte possible entre le terrain et le produit.
Vos missions :
- Accompagner les équipes médicales dans la prise en main de la solution et les aider sur des sujets non triviaux - Diagnostiquer et résoudre les problèmes de bout en bout, en autonomie : investigation dans les logs, correction dans le code (Python), problèmes de déploiement de LLM, stack GPU, DevOps et infrastructure - Minimiser le temps de résolution : identifier la cause, corriger et confirmer la résolution rapidement - Vulgariser et communiquer clairement avec des interlocuteurs médicaux - Faire remonter les bugs et structurer les retours avec l'équipe produit - À terme, contribuer à structurer la pratique FDE (bonnes pratiques, montée en autonomie des utilisateurs, voire encadrement d'une petite équipe)
Profil recherché
Nous recherchons un profil hybride, à la fois solide techniquement et excellent communicant — le fameux « mouton à cinq pattes ». Deux types de profils nous intéressent :
- Un(e) ingénieur(e) développeur(se) avec environ 2-3 ans d'expérience, très bon communicant et désireux de se rapprocher du métier et du terrain ; ou - Un(e) profil plus senior, autonome, capable de poser de la structure sur un métier nouveau, avec l'envie d'évoluer à terme vers du lead / de l'encadrement.
Compétences et qualités attendues :
- Solide bagage technique : développement Python, notions de DevOps et d'infrastructure, aisance à investiguer (logs, déploiement de LLM, stack GPU) - Autonomie : capacité à résoudre un problème de A à Z sans repasser la main - Excellentes capacités de communication et de vulgarisation - Intérêt sincère pour le secteur de la santé - Formation d'ingénieur (école reconnue appréciée)
Avantages
- CDI, statut cadre, démarrage idéalement mi-août - Télétravail par défaut, après environ 1 mois d'onboarding sur site à Paris - Environnement en forte croissance, fort impact terrain dans la santé - Perspective d'évolution : possibilité de structurer et d'encadrer une équipe FDE à terme
