À propos
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
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Le poste
Rejoignez une grande enseigne du secteur de la grande distribution en tant qu'AI Engineer au sein de son Analytics Factory, unité dédiée à la conception et au déploiement de services analytiques de pointe. Vous participerez à un projet d'envergure visant à accélérer la création de contenus d'animation commerciale pour la plateforme e-commerce, en développant un système agentique innovant alimenté par les derniers modèles de langage et les technologies cloud.
Dans ce rôle, vous serez responsable de la conception et du développement de solutions d'intelligence artificielle conversationnelle et générative, intégrées à un écosystème technologique moderne et scalable. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Tech Lead et le Product Manager pour transformer des données métier complexes et non structurées en contenu enrichi et exploitable. Le projet repose sur une méthodologie Agile et une architecture microservices hébergée sur Google Cloud Platform, garantissant performance, maintenabilité et évolutivité.
Vous serez amené à concevoir des workflows sophistiqués impliquant plusieurs agents IA interconnectés, à orchestrer l'extraction et la transformation de données provenant de sources hétérogènes (feuilles de calcul, fichiers non structurés), et à déployer des solutions en production sur des environnements cloud maîtrisés. Vous contribuerez également à la mise en place de mécanismes robustes de pilotage, d'évaluation des modèles et d'optimisation des coûts d'infrastructure IA.
Responsabilités :
- Concevoir et développer des solutions d'extraction de données basées sur les LLM, capables de traiter et structurer des informations provenant de sources non standardisées et semi-structurées
- Architector et implémenter des workflows multi-agents utilisant les protocoles Agent2Agent et les frameworks d'orchestration modernes
- Automatiser le mapping de données multi-sources en mettant en œuvre des logiques de manipulation, de typage et de formatage pour alimenter dynamiquement des templates d'animation commerciale
- Intégrer la solution complète à l'écosystème Google Cloud Platform, notamment en exploitant Agent Platform (anciennement Vertex AI) et Cloud Run pour le déploiement et la scalabilité
- Concevoir et mettre en place des outils de pilotage, de monitoring et d'évaluation des performances des modèles et des pipelines
- Collaborer avec les équipes métier pour traduire les besoins fonctionnels en architectures techniques et assurer l'alignement avec les objectifs de transformation analytique
- Optimiser les coûts d'exploitation de l'infrastructure IA (gestion des tokens, cache sémantique, sélection des modèles appropriés)
Profil recherché
Indispensables :
- Maîtrise confirmée de Google Cloud Platform, notamment Google Vertex AI / Agent Platform, Cloud Run et les services connexes
- Expérience solide (minimum 3 ans) en développement d'applications utilisant des Large Language Models et des systèmes conversationnels
- Expertise démontrée dans la conception et l'orchestration de workflows multi-agents (protocoles A2A, architectures agent-based)
- Compétences avancées en parsing et structuration de données non structurées (PDF, images, tableaux, fichiers Office)
- Maîtrise du langage Python et des frameworks pertinents pour l'IA (LangChain, LangGraph)
- Expérience en intégration de systèmes IA en environnement de production avec gestion des dépendances et des configurations
- Rigueur méthodologique : capacité à concevoir des solutions robustes, testables et maintenables
- Excellentes capacités de communication et d'écoute pour collaborer efficacement avec les équipes techniques et métier
Fortement appréciés :
- Expérience avancée dans la conception de graphes d'agents complexes avec ADK et manipulation avancée de LangGraph
- Expertise en développement d'APIs hautes performances avec FastAPI et Pydantic
- Connaissance approfondie des bases de données vectorielles (embeddings, indexation sémantique, requêtage optimisé)
- Expérience en évaluation et benchmarking de modèles de langage (pipelines QA, LLM-as-a-Judge, évaluations offline et online)
- Maîtrise de l'analyse et du nettoyage de données massives avec Pandas, NumPy et outils ETL
- Sensibilité aux enjeux de coûts cloud et optimisation d'infrastructure IA
- Expérience en environnement Agile/Scrum et pratiques DevOps (CI/CD, containerisation, Infrastructure-as-Code)
- Intérêt marqué pour les best practices en prompt engineering et fine-tuning de modèles
Avantages
selon profil
