À propos
Soors est un cabinet de conseil spécialisé dans l'accompagnement et la transformation digitale des entreprises. Nous intervenons auprès d'organisations de toutes tailles pour proposer des solutions innovantes et adaptées, valorisant l'expertise technique et humaine de nos consultants. Notre mission est d'apporter un haut niveau de qualité et de performance à chaque projet, en privilégiant la proximité, la transparence et l'engagement sur la réussite collective. Nos valeurs sont centrées sur l'excellence, l'innovation, la collaboration et le développement professionnel continu de nos équipes.
Le poste
Vous souhaitez rejoindre un projet innovant dans le domaine de la data et travailler au sein d'un environnement dynamique ? Rejoignez Soors pour intervenir sur des missions de Data Engineering autour de technologies cloud et data avancées.
Missions principales :
- Participer à la rénovation des solutions data de la Supply Chain.
- Intervenir en maîtrise d'œuvre DATA sur des développements de couche basse et des sujets Data as a Product (DaaP).
- Concevoir, déployer et industrialiser des workflows complexes dans Dataiku.
- Exploiter les services Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage pour construire des architectures performantes, robustes et sécurisées.
- Optimiser les traitements et requêtes sur de gros volumes de données.
- Automatiser les déploiements et mettre en œuvre les pratiques DevOps et CI/CD.
- Identifier et résoudre les goulets d'étranglement, assurer la qualité des données exposées aux équipes métiers et aux outils de restitution BI.
Environnement technique :
- Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery, Cloud Storage, ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD.
Collaboration et modalités :
- Travail en équipe pluridisciplinaire, interaction avec les équipes métiers.
- Mission basée à Eysines avec possibilité de télétravail partiel.
- Autonomie et rigueur sont attendues dans la gestion des tâches fonctionnelles et techniques, ainsi qu'un bon esprit d'analyse et de synthèse.
Profil recherché
Nous recherchons un Data Engineer autonome et rigoureux, capable d'intervenir sur des projets complexes de préparation et de transformation de données.
Expérience :
- Expérience confirmée en Data Engineering et Data Preparation.
- Connaissance du secteur de la logistique appréciée.
Formation :
- Diplôme d'ingénieur ou équivalent Bac+5 souhaité.
Compétences techniques :
- Maîtrise de Dataiku, Google Cloud Platform, BigQuery et Cloud Storage.
- Solide expérience en ETL, SQL, Python, Airflow, Docker, Kubernetes, DevOps, CI/CD.
- Capacité à spécifier, analyser et optimiser des flux de données.
Savoir-être et soft skills :
- Bonne capacité d'écoute active et de compréhension.
- Esprit d'équipe, collaboration, sens de l'analyse et de la synthèse.
- Rigueur, autonomie et capacité à gérer des sujets fonctionnels et techniques.
Atouts complémentaires :
- Expérience en rédaction technique.
- Adaptabilité et prise d'initiative.
