À propos
Notre client est une maison française, reconnue pour ses produits iconiques dans l'univers des arts de la table, distribués en France et à l'international. Dans le cadre de sa transformation digitale, l'entreprise structure un socle décisionnel ambitieux : architecture BI sur Oracle, restitution Power BI, et intégration d'assistants IA dans les usages métiers.
Le poste
Rattaché(e) à la Direction Financière et sous l'encadrement fonctionnel du consultant BI référent du projet Data, vous venez renforcer l'exécution et la continuité interne sur les sujets suivants :
• SQL & préparation des données : rédiger et optimiser des requêtes et vues sur la base décisionnelle (jointures, agrégations, fenêtrage)
• Power BI : développer et maintenir les rapports et tableaux de bord (modèle sémantique, mesures DAX, Power Pivot)
• Qualité des données : contrôles de cohérence, détection et documentation des anomalies, suivi des actions correctives
• Automatisation : mettre en place des flux Power Automate (diffusion de rapports, alertes, rafraîchissements)
• Documentation & support : documenter les modèles, dictionnaires de données et assurer le support de premier niveau
• Contribution IA : participer à l'intégration d'assistants IA dans les usages data : skills métiers, connecteurs MCP, structuration du contexte
Processus : entretien de découverte → évaluation technique (SQL, Power BI, cas pratique) → entretien final avec le référent BI et la direction.
Profil recherché
Formation Bac+4 à Bac+5 spécialité data, statistiques ou équivalent.
Première expérience en temps plein sur un sujet data / BI demandée.
Compétences requises :
• SQL opérationnel : jointures, agrégations, sous-requêtes, vues
• Un outil de dataviz maîtrisé : Power BI privilégié
• Bases de modélisation décisionnelle (faits / dimensions, granularité)
• Rigueur, curiosité, capacité à documenter et restituer clairement
Un plus :
• Oracle PL/SQL, procédures stockées, scheduler
• Power Pivot, DAX, Power Automate
• Pratique d'un assistant IA (Claude, ChatGPT) en contexte professionnel