About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Poszukujemy osoby, która łączy kompetencje analityczne, biznesowe i inżynierskie. Rola obejmuje tworzenie modeli machine learningowych oraz analizę danych dla inicjatyw z obszaru m.in. process mining, churn analysis, fraud prevention oraz NLP.
Zakres odpowiedzialności
- projektowanie, budowa i rozwój modeli machine learningowych,
- analiza i eksploracja danych na potrzeby projektów analitycznych oraz AI,
- współpraca z biznesem przy definiowaniu problemów i hipotez analitycznych,
- identyfikacja oraz integracja źródeł danych wewnątrz organizacji i poza nią,
- przygotowywanie analiz, rekomendacji i prezentacji wyników,
- rozwój rozwiązań z obszaru process mining, churn prediction, fraud detection oraz NLP,
- udział w projektowaniu architektury i wdrażaniu rozwiązań data-driven,
- współpraca z zespołami technicznymi, produktowymi oraz biznesowymi,
- dbanie o jakość, skalowalność i utrzymywalność tworzonych rozwiązań.
Required qualifications
- bardzo dobra znajomość zagadnień związanych z uczeniem maszynowym oraz analizą danych,
- praktyczne doświadczenie w pracy z Pythonem oraz bibliotekami:
numpy,
scipy,
pandas,
matplotlib,
biblioteki ML/AI,
- bardzo dobra znajomość SQL,
- doświadczenie w budowie i walidacji modeli ML,
- umiejętność analitycznego myślenia i przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania technologiczne,
- doświadczenie we współpracy z interesariuszami biznesowymi,
- samodzielność oraz proaktywne podejście do rozwiązywania problemów,
- umiejętność prezentowania wyników analiz i rekomendacji.
Mile widziane
- znajomość Java lub Scala,
- doświadczenie z Hadoop oraz Apache Spark,
- podstawowa wiedza z zakresu DevOps i administracji Linux,
- doświadczenie w projektach NLP, fraud detection lub process mining,
- doświadczenie w środowiskach Big Data,
- znajomość zagadnień związanych z produkcyjnym wdrażaniem modeli ML.
Dodatkowe informacje
- Forma współpracy: kontrakt B2B.
- Lokalizacja realizacji projektu: Warszawa / zdalnie (przewidziane są spotkania projektowe 2x w miesiącu w biurze)
