À propos
Soors est un acteur reconnu du recrutement et du conseil en systèmes d'information et transformation digitale. Nous accompagnons nos clients dans leurs projets innovants en mobilisant des experts passionnés, partageant des valeurs d'excellence, de proximité et d'éthique. Rejoindre Soors, c'est intégrer une équipe engagée qui privilégie l'accompagnement humain, la montée en compétences et l'innovation au service de projets d'envergure, en France comme à l'international.
Le poste
Vous intervenez au sein d'un projet Data Science pour industrialiser des solutions de Machine Learning sous Dataiku DSS. Votre mission s'inscrit dans un contexte stimulant, en lien avec des équipes pluridisciplinaires et des enjeux techniques forts.
Objectifs principaux :
- Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS
- Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable
- Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données
- Assurer le passage du POC à la production, puis l'exploitation continue
- Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps
Responsabilités :
- Concevoir, documenter et déployer des pipelines MLOps industrialisés
- Assurer le déploiement et la supervision des modèles ML en production
- Connecter Dataiku aux différentes sources de données de l'entreprise
- Rédiger la documentation d'exploitation et proposer des recommandations d'amélioration
Environnement technique :
- Dataiku DSS, Python, SQL, CI/CD, Git, architectures Data, Cloud (AWS, GCP, Azure)
Interactions :
- Collaboration avec les équipes IT, Data Science, BI, métiers et techniques
Modalités :
- Localisation : Bordeaux
- Télétravail partiel possible
Profil recherché
Nous recherchons un(e) expert(e) DataOps disposant d'une solide expérience sur Dataiku DSS et l'industrialisation de projets de Machine Learning.
Expérience et compétences :
- Expérience confirmée dans l'industrialisation de modèles ML et la mise en place de chaînes MLOps
- Maîtrise avancée de Dataiku DSS (DataOps & MLOps)
- Compétences en Python, SQL, CI/CD, Git
- Bonne compréhension des architectures Data et des environnements Cloud (AWS, GCP, Azure)
Qualités attendues :
- Rigueur, autonomie, sens du service
- Capacité à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires
- Force de proposition et esprit d'amélioration continue
Formation :
- Bac+5 ou équivalent apprécié
