À propos
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Le poste
Missions :
Concevoir, intégrer, modéliser et gouverner les données d'entreprise dans SAP Datasphere, afin de fournir aux équipes métiers des données fiables, structurées et exploitables pour l'analyse, le pilotage et la décision.
Responsabilités clés :
-Analyse des besoins et cadrage
-Recueillir les besoins métiers (finance, supply chain, production, etc.).
-Définir les KPI, indicateurs et flux nécessaires.
-Rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.
Architecture et conception
Participer à la définition de l'architecture cible (Data Fabric, Data Mesh ou Data Warehouse).
Structurer les espaces (Spaces) et les modèles dans Datasphere.
Assurer l'intégration avec les environnements SAP (S/4HANA, BW…) et non-SAP.
Intégration et modélisation des données
Configurer les connections et pipelines (Data Flows, Replication Flows).
Réaliser le mapping, la transformation et la qualité des données.
Construire les vues relationnelles, analytiques, fact/dimension tables.
Construction du modèle sémantique
Définir les mesures, hiérarchies, relations et règles d'agrégation.
Structurer les données pour les rendre directement consommables par les métiers.
Gouvernance & sécurité
Définir et gérer les rôles, permissions et accès.
Gérer les métadonnées et le catalogue de données.
Appliquer les politiques de gouvernance, confidentialité et traçabilité.
Support aux utilisateurs et valorisation des données
Accompagner les métiers dans l'usage (SAP Analytics Cloud, Power BI…).
Assurer la documentation fonctionnelle & technique.
Former les utilisateurs à Datasphere et aux modèles disponibles.
Optimisation et maintenance
Surveiller la performance des modèles / pipelines.
Optimiser les transformations et la consommation des données.
Gérer les évolutions fonctionnelles et correctives.
Interactions clés Équipes métiersExperts SAP (S/4, BW, ECC). Data architects. Data engineers / BI developers. Équipes sécurité & gouvernance. Chefs de projet / PMO
Compétences fonctionnelles
Bonne compréhension des processus métier (finance, supply, production, ventes…)
Capacité à traduire un besoin métier en modèle data
Sens de la qualité et fiabilité des données
Esprit analytique et rigueur documentaire
Compétences comportementales (soft skills)
Communication claire et pédagogie
Travail en équipe (IT + métier)
Capacité d'écoute et compréhension des enjeux
Autonomie et sens de l'organisation
Capacité à challenger les besoins métier
Orientation résultats et résolution de problèmes
Profil recherché
Compétences techniques
SAP Datasphere
Spaces, Data Builder, Business Builder
Data Flows / Replication Flows
Modélisation relationnelle, analytique et sémantique
Gestion des métadonnées
Gouvernance & sécurité
Catalogue de données et lineage
Écosystème SAP
SAP S/4HANA (tables, CDS Views, OData Services)
SAP BW / BW4HANA
SAP Business Technology Platform (BTP)
Data Engineering
ETL/ELT, transformation de données
SQL (indispensable)
Modélisation dimensionnelle (Star Schema, Snowflake)
Concept Data Fabric / Data Mesh
BI / Analytics
Connaissance d'un outil de visualisation :
SAP Analytics Cloud (idéal), Power BI, Tableau
Compréhension des besoins reporting et pilotage
Intégration
Connexion à des sources SAP & non-SAP
API, fichiers, bases SQL, données cloud
Gestion des volumes et performance
Avantages
Selon profil
