À propos
Soors est une entreprise spécialisée dans le recrutement de talents dans divers domaines. Nous nous engageons à fournir les meilleurs profils pour répondre aux besoins de nos clients tout en respectant leurs exigences et leur confidentialité.
Le poste
Nous déployons des agents de service au sein de nos équipes (ops, admin, RH, commerce, support) pour automatiser des tâches répétitives, fiabiliser l'exécution et améliorer la traçabilité. La mission consiste à industrialiser la préparation des configurations OpenClaw afin de permettre le déploiement rapide, sécurisé et maintenable de nouveaux agents, tout en intégrant des capacités LLM et une lecture process métier.
Responsabilités principales:
- Configuration & packaging OpenClaw : création/maintenance des fichiers de configuration, prompts, règles, connecteurs, outils et permissions ; versionning et gestion des environnements (dev/stage/prod).
- Conception d'agents orientés service : définition des capacités (outils), limites, politiques de sécurité, comportements d'escalade vers humain, gestion d'erreurs et reprise.
- LLM engineering : prompt design, guardrails, tests de non-régression, évaluation qualité (précision, robustesse), optimisation coût/latence, gestion des contextes (RAG si nécessaire).
- Vision process & métier : cartographier les processus (as-is/to-be), identifier les points de friction, définir les règles métier, concevoir des parcours agent “end-to-end” (intake → traitement → validation → clôture).
- Intégrations : branchement avec les outils internes (CRM, Drive, email, ticketing, Slack/Teams, bases de données, APIs).
- Industrialisation : templates, conventions, librairie d'agents réutilisables, CI/CD des configs, documentation, runbooks.
- Observabilité & conformité : logs, audit trail, monitoring, gestion des secrets, politique de rétention, RGPD-by-design.
Modalités:
- Localisation : Paris / Bordeaux
- Télétravail : hybride
Profil recherché
Nous recherchons une personne avec une expérience forte en configuration / déploiement d'agents ou de systèmes d'automatisation (agent frameworks, orchestration, iPaaS, workflows).
Compétences requises:
- Très bonne maîtrise des LLM en contexte production (prompts, outils, limitations, évaluation, réduction d'erreurs/hallucinations).
- Capacité à traduire des besoins en process business (règles, validations, exceptions, responsabilités, SLA).
- À l'aise avec APIs, JSON/YAML, auth, webhooks, bases de données ; rigueur sur la sécurité.
- Bonus : expérience RAG, vector DB, observabilité (Grafana/Sentry), Docker, environnements cloud.
