À propos
iPepper, c'est à la fois une société de conseil et de solutions logicielles. Nous sommes une communauté experte et humaniste qui accompagne les meilleurs Talents de la Data Tech dans leurs missions auprès de clients impactants. Nous croyons que c'est en créant une communauté soudée, épanouie et en perpétuelle évolution que nous répondrons au mieux aux futurs grands enjeux de la DataTech.
Le poste
Ingénieur Data & Intégration – Pré‑embauche (6 mois) – Montaigu (Vendée)
Contexte international – Anglais indispensable
Full présentiel au début de la mission puis Télétravail de 2 jours/semaine après période d'essai.
Nous recherchons un Ingénieur Data & Intégration pour rejoindre la DSI d'un groupe européen en forte croissance, opérant un SI hybride complexe (Azure, M365, +100 applications, 5 sites en Europe).
Vous contribuerez à structurer, fiabiliser et automatiser l'écosystème data et les flux inter‑applications du groupe, en lien étroit avec le Senior Project Director et le CIO.
Vos missions :
Concevoir et maintenir des pipelines ETL/ELT.
Manipuler SQL pour transformer, analyser et fiabiliser les données.
Réaliser des migrations et conversions dans les projets ERP et métiers.
Mettre en place contrôles, règles de gestion, historisation, traçabilité.
Automatiser les traitements (scripts, workflows, low‑code/no‑code).
Développer et administrer les flux inter‑applications (n8n, Boomi ou équivalent).
Gérer les échanges SFTP, API REST et GraphQL.
Concevoir, consommer et tester des API (Postman).
Contribuer au MDM/PIM (Clients, Fournisseurs, Produits) et à ses interfaces.
Participer à la modélisation des données d'intégration.
Participer à la définition des règles de gestion et au dictionnaire de données.
Manipuler modèles relationnels et analytiques (étoile, snowflake).
Collaborer avec les métiers pour améliorer durablement la qualité des données.
Piloter certains sous‑projets data (EAI, MDM, automatisation, migrations).
Participer aux ateliers métiers et rédiger les spécifications.
Être force de proposition sur les choix techniques et architectures.
Environnement technique
Git, DevOps, automatisation, monitoring.
Azure (Functions, Logic Apps, App Services, Storage).
Développement possible en Go, Python ou Node.js.
Outils low‑code/no‑code (Budibase ou équivalent).
Profil recherché
Expérience minimale de 2 ans en data engineering / intégration / automatisation.
Participation à des projets SI structurants (ERP, MDM, BI…).
Expérience industrielle ou scale‑up appréciée.
Anglais opérationnel.
Pragmatisme, autonomie, curiosité technique, sens du résultat, bon relationnel, esprit de synthèse.
Aucun statut étranger accepté (pas de démarches administratives possibles)
Salaire en fonction de l'ancienneté
