About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Poszukiwana jest osoba na stanowisko Product Ownera, która przejmie odpowiedzialność za rozwój i strategiczne zarządzanie Platformami IT w strukturach firmy. Rola łączy w sobie głęboką wiedzę techniczną z zakresu chmury i AI z umiejętnościami zarządczymi w duchu Agile.
Zakres obowiązków:
- Zarządzanie backlogiem Platform IT oraz dbanie o efektywną priorytetyzację zadań.
- Tworzenie i realizacja roadmapy rozwoju platformy, zapewniającej spójność z celami organizacji.
- Współpraca z interesariuszami oraz innymi Product Ownerami w ramach ekosystemu IT.
- Koordynacja prac zespołu utrzymaniowego wraz z regularnym raportowaniem postępów.
- Wspieranie kultury Agile, promowanie otwartego feedbacku oraz wdrażanie innowacyjnych rozwiązań.
- Integracja rozwiązań z nowoczesnym ekosystemem IT (Azure, GCP, AI Gateway).
- Monitorowanie efektywności pracy zespołów przy użyciu mierników DevEX (w oparciu o modele DORA i SPACE).
- Zapewnienie zgodności projektowanych rozwiązań z regulacjami prawnymi oraz standardami bezpieczeństwa.
Required qualifications
Wymagania:
- Wykształcenie wyższe (preferowana informatyka, zarządzanie projektami lub pokrewne).
- Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Product Ownera lub w pokrewnej roli w obszarze IT.
- Biegła znajomość metodyk zwinnych (Scrum, Kanban) oraz narzędzi wspierających (Jira).
- Doświadczenie w pracy z chmurą (Azure) oraz procesami CI/CD.
- Doświadczenie w obszarze AI/ML: prowadzenie produktów wspierających Data Scientistów (MLOps, model registry, model gateway).
- Znajomość Generative AI: praktyczne doświadczenie z LLM, agent orchestration, LangChain, RAG oraz wektorowymi bazami danych.
- Analiza danych: umiejętność zbierania wymagań biznesowych i wdrażania produktów AI (SaaS, on-premise, cloud).
- Kompetencje miękkie: doskonała organizacja pracy oraz komunikatywna znajomość języka angielskiego.
Warunki współpracy:
- Model współpracy: przewidziane są spotkania projektowe raz w tygodniu w biurze w Warszawie
- Forma współpracy: B2B
