About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
Zakres projektu:
-Tworzenie i utrzymywanie szablonów Continuous Integration dostosowanych do rozwoju modeli, zapewniających kontrolę wersji, testowanie oraz powtarzalność modeli cenowych i zbiorów danych.
-Ścisła współpraca z zespołem ML Engineering oraz aktuariuszami w zakresie audytu, optymalizacji niezawodności i skalowalności pipeline'ów trenowania modeli.
-Opracowywanie i wdrażanie strategii monitorowania wydajności, niezawodności i efektywności systemów ML.
-Zarządzanie end-to-end operacjami platformy AI – zapewnienie wysokiej dostępności, responsywności oraz bezpiecznego przetwarzania danych (ingestia i przetwarzanie dokumentów).
-Nadzór nad integracją oraz zarządzaniem zasobami chmurowymi w celu optymalizacji kosztów, wydajności i zgodności z normami bezpieczeństwa.
-Wspieranie ciągłej innowacji i rozwoju architektury AI na platformie.
Required qualifications
Wymagania:
-Wykształcenie wyższe (licencjat lub magister) w dziedzinie matematyki, informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnej.
-Biegłość w Pythonie oraz frameworkach Data Science: pandas, pyspark, scikit-learn, SHAP.
-Doświadczenie z narzędziami MLOps: MLflow, Kedro lub Airflow, Hyperopt lub Optuna, Great Expectations.
-Doświadczenie w budowaniu agentowych workflowów GenAI z wykorzystaniem LangChain lub smolagents.
-Znajomość metodologii DevOps (CI/CD) oraz doświadczenie w budowaniu workflowów w GitHub Actions (lub podobnych narzędziach).
-Doświadczenie w udostępnianiu modeli przez API z użyciem Flask lub FastAPI.
-Doświadczenie z platformami chmurowymi (AWS, Azure lub GCP) oraz konteneryzacją (Docker, Kubernetes).
-Podstawowa znajomość narzędzi do dashboardingu (Power BI, Tableau).
Benefits
B2B
