About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Zadania:
- Identyfikacja i analiza zbiorów danych z narzędzi deweloperskich wraz z oceną ich jakości.
- Tworzenie zapytań SQL oraz konfiguracja widoków dla kluczowych wskaźników efektywności (KPI).
- Definiowanie metodologii pomiaru efektywności oraz projektowanie mechanizmów raportowania.
- Monitoring trendów danych oraz analiza ograniczeń wpływających na interpretację wskaźników.
- Opracowywanie innowacyjnych metod prezentacji i raportowania zmienności procesów wytwórczych.
- Analiza procesów rozwoju IT oraz rekomendowanie działań optymalizujących doświadczenia zespołów deweloperskich.
- Budowanie i utrzymywanie wewnętrznej bazy wiedzy dotyczącej definicji wskaźników, źródeł danych oraz przyjętych założeń.
- Bieżąca współpraca z interesariuszami i zespołami wytwórczymi w zakresie wyjaśniania znaczenia wskaźników oraz zasad ich interpretacji.
Required qualifications
Wymagania:
- Od 5 do 8 lat doświadczenia jako analityk danych, z biegłą znajomością procesu wytwórczego (SDLC) w dużych organizacjach finansowych.
- Praktyczna znajomość metodyk wytwarzania oprogramowania oraz standardów ITIL (m.in. Incident, Change, Release & Service Request Management) oraz kultury DevOps.
- Umiejętność pracy na danych z narzędzi deweloperskich oraz zdolność agregowania wskaźników efektywności (np. DORA, SPACE).
- Biegłość w obsłudze narzędzi do analizy i wizualizacji danych: SQL, Excel, Metabase, Power BI.
- Doświadczenie w wykorzystaniu narzędzi AI (GitHub Copilot, ChatGPT) w codziennej pracy analitycznej.
- Wysokie zdolności komunikacyjne oraz umiejętność tłumaczenia złożonych zagadnień technicznych prostym językiem.
- Proaktywność w dzieleniu się wiedzą oraz chęć wspierania rozwoju innych członków zespołu.
Dodatkowo:
- Gotowość do pojawiania się w biurze w ramach spotkań projektowych (1 dzień w tygodniu).
- Forma współpracy: B2B
