À propos
🚀 O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work.
📍 Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité.
👥 Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management.
✨ Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe | exigence & bienveillance | engagement & persévérance.
Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble.
Le poste
Dans le cadre du développement de solutions SaaS innovantes, nous recherchons un(e) ML Engineer confirmé(e) pour rejoindre une équipe produit et intervenir sur des projets à fort impact mêlant machine learning avancé, MLOps et IA générative.
Les missions :
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participerez à :
- La conception, l'entraînement et le déploiement de modèles de machine learning (prévision, scoring, segmentation, détection d'anomalies)
- L'industrialisation et l'amélioration de modèles existants pour garantir performance, robustesse et fiabilité
- La mise en place de pipelines de production et de processus de monitoring (performance, dérives, retraining)
- La contribution à une architecture MLOps complète (tracking, versioning, déploiement cloud)
- Le développement de solutions d'IA générative : pipelines GenAI, architectures RAG, intégration et évaluation de LLMs
- La collaboration étroite avec les équipes produit et data pour transformer des prototypes en fonctionnalités SaaS industrialisées
- Une veille technologique active sur le ML avancé et l'IA générative
Profil recherché
Profil recherché :
- Minimum 5 ans d'expérience sur des projets data / IA en environnement produit ou SaaS
- Solide maîtrise du machine learning
- Sensibilité forte au MLOps et à la mise en production
- Intérêt marqué ou première expérience en IA générative et LLMs
- À l'aise en environnement cloud (AWS et/ou Azure)
- Français et anglais professionnels requis
Environnement technique :
Compétences obligatoires :
- Python
- SQL
- AWS/Azure
Compétences appréciés :
- MLflow
- Airflow
- LangChain
- Docker
- CI/CD
Avantages
-Mutuelle familiale
- Ticket restaurant
- 12 RTT
-Prime vacances
-Plan épargne entreprise et retraite
-Prime de mobilité durable
-Co-développement encouragé
