About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
Do współpracy przy rozwoju nowoczesnej platformy danych poszukujemy doświadczonego lidera technicznego, który przejmie odpowiedzialność za architekturę rozwiązań data-driven oraz rozwój zespołu Data Engineering. Rola łączy kompetencje strategiczne, technologiczne i liderskie.
Zakres współpracy:
- Prowadzenie i rozwój zespołu Data Engineering – mentoring techniczny, wyznaczanie kierunków rozwoju, wsparcie w rekrutacji oraz budowanie zaangażowanego zespołu.
- Projektowanie oraz ewolucja platformy danych opartej o rozwiązania chmurowe (BigQuery), z naciskiem na skalowalność, wydajność i bezpieczeństwo.
- Odpowiedzialność za architekturę przetwarzania danych oraz długofalowy rozwój środowiska analitycznego.
- Nadzór nad procesami ETL/ELT – ich niezawodnością, optymalizacją oraz integracją danych z wielu źródeł.
- Rozwijanie i porządkowanie obszaru Data Governance – standardy jakości danych, katalog danych, procesy zarządzania i odpowiedzialności.
- Uspójnienie oraz dalszy rozwój polityki retencji danych.
- Aktywne zarządzanie kosztami utrzymania platformy (w szczególności optymalizacja kosztów BigQuery) oraz współudział w planowaniu budżetu.
- Ścisła współpraca z biznesem, analitykami i zespołami IT w celu efektywnego wykorzystania danych w organizacji.
- Koordynacja współpracy z partnerami zewnętrznymi przy wdrożeniach i rozbudowie rozwiązań data-platformowych.
Required qualifications
- Bardzo solidne doświadczenie w projektowaniu i budowie hurtowni danych / platform analitycznych oraz procesów ETL/ELT.
- Swobodne i praktyczne wykorzystanie SQL oraz Python w codziennej pracy.
- Doświadczenie z narzędziami do orkiestracji i transformacji danych, takimi jak Apache Airflow (Cloud Composer), dbt, Dataform.
- Bardzo dobra znajomość Google BigQuery – zarówno od strony architektury, jak i optymalizacji wydajności oraz kosztów.
- Doświadczenie w roli seniora lub lidera technicznego – praca z zespołem inżynierów danych, mentoring, rozwój kompetencji.
- Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na spójną architekturę danych.
- Praktyczna znajomość zagadnień Data Governance, Data Quality, Data Modeling oraz Data Catalog.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność pracy z interesariuszami technicznymi oraz biznesowymi.
- Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (środowisko międzynarodowe).
Mile widziane
- Doświadczenie w pracy z chmurą publiczną oraz certyfikaty (szczególnie GCP).
- Znajomość narzędzi CI/CD oraz konteneryzacji.
- Doświadczenie w projektach z obszaru Data Science / Machine Learning.
- Udział w budowie lub porządkowaniu strategii Data Governance w większej organizacji.
Benefits
B2B
