About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Lokalizacje: Warszawa / Kraków / Katowice (praca hybrydowa, min. 30% obecności w biurze)
Forma współpracy: B2B
Poszukiwana jest doświadczona osoba do zespołu IT odpowiedzialnego za wdrażanie zaawansowanych narzędzi w obszarze ryzyka. Głównym celem roli jest rozwój rozwiązań automatyzujących procesy decyzyjne, obniżanie kosztów operacyjnych oraz zapewnienie zgodności systemów z aktualnymi regulacjami rynkowymi. Osoba na tym stanowisku będzie kluczowym ogniwem w projektowaniu silników decyzyjnych oraz procesów przetwarzania danych.
Zakres współpracy:
- Rozwój ekosystemu IT: Budowa i utrzymanie aplikacji w obszarze ryzyka, w tym silników decyzyjnych, procesów ETL, struktur typu Data Mart oraz systemów workflow (Camunda).
- Implementacja i Architektura: Tworzenie komponentów aplikacyjnych zgodnie z architekturą referencyjną oraz integracja systemów w modelu mikrousługowym.
- Optymalizacja: Modernizacja istniejących rozwiązań, refaktoryzacja kodu oraz automatyzacja procesów w celu poprawy wydajności systemów.
- Jakość i Standardy: Prowadzenie Code Review, dbanie o czystość kodu, automatyzacja testów oraz tworzenie dokumentacji technicznej.
- Utrzymanie i Monitoring: Diagnozowanie incydentów, monitorowanie systemów (np. Grafana) oraz współpraca z zespołami infrastruktury i bezpieczeństwa.
- Wsparcie Zespołu: Mentoring młodszych specjalistów oraz aktywny udział w pracach projektowych w metodykach Agile (Scrum/Kanban).
Required qualifications
Wymagania techniczne:
- Bardzo dobra znajomość języków Python, PySpark oraz Java.
- Praktyczne doświadczenie z ekosystemem Apache Hadoop (HDFS, Yarn) oraz Spark.
- Bardzo dobra znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych (Oracle, MSSQL, PostgreSQL).
- Doświadczenie z silnikami workflow (preferowana Camunda) oraz budową rozwiązań opartych na mikrousługach, REST i komunikacji przez Kafkę.
- Praktyczna znajomość Docker, Kubernetes, OpenShift oraz procesów CI/CD.
- Znajomość Linux RedHat oraz zagadnień cyberbezpieczeństwa.
Profil kandydata:
- Wykształcenie wyższe techniczne.
- Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego.
- Język angielski na poziomie technicznym (swobodna praca z dokumentacją i komunikacja).
- Wiedza na temat wykorzystania danych w procesach ryzyka.
Mile widziane:
- Doświadczenie w pracy przy modelach statystycznych lub rozwiązaniach Machine Learning (ML).
- Wcześniejsza praca w obszarze ryzyka w sektorze finansowym.
