INGELIB est un bureau d'études et de conseil spécialisé dans l'accompagnement des acteurs du monde des énergies décarbonées. Nous intervenons en ingénierie d'études, ingénierie de construction et dans l'optimisation des environnements de production. Nous sommes une équipe d'ingénieur.e.s libres et résolument engagé.e.s envers le développement durable.
Notre vision est de mettre les énergies décarbonées au service des Droits Humains et notre mission est d'accélérer durablement la transition énergétique. Notre métier est d'accompagner les développeurs-exploitants de centrales de production d'énergie décarbonée vers la genèse de nouvelles centrales en France et à l'international.
Nous intervenons plus particulièrement dans le développement d'affaires IPP/EPC, ingénierie d'études, management de projets EPC et transformation digitale EnR.
Notre réussite permet à notre entreprise solidaire de financer, sur fonds propres, des missions de conseil en ingénierie auprès d'ONG afin de lutter contre l'exclusion sociale et énergétique.
Rejoins-nous si tu souhaites relever des challenges toujours plus complexes et réaliser des missions de mécénat de compétences en faveur des plus démunis.
Le poste
En tant que data scientist/ingénieur IA, vous contribuez à l'exploitation et l'analyse de données complexes pour générer de la valeur et optimiser des environnements techniques. Selon votre profil, vous pourrez :
Développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning pour l'analyse prédictive et l'optimisation.
Concevoir des algorithmes et pipelines de traitement de données provenant de systèmes connectés, capteurs industriels ou flux audio/vidéo.
Transformer les données en insights exploitables pour la décision opérationnelle.
Collaborer avec les équipes pour intégrer vos modèles dans des systèmes existants et suivre leurs performances.
Participer à la formalisation des bonnes pratiques en IA et Data Science au sein de l'entreprise.
Missions principales
Analyse exploratoire et préparation de données massives (ETL, SQL/NoSQL).
Modélisation prédictive, machine learning et deep learning.
Déploiement et suivi de modèles IA sur des environnements techniques variés.
Collaboration avec les équipes opérationnelles pour intégrer et industrialiser les modèles.
Formalisation et documentation des méthodes, pipelines et modèles.
Profil recherché
Formation supérieure en informatique, data science, mathématiques appliquées ou IA (Bac +5 ou équivalent).
3 à 6 ans d'expérience en Data Science, machine learning ou IA appliquée à des systèmes complexes.
Maîtrise des frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras.
Compétences en traitement de données massives et pipelines ETL.
Expérience avec des systèmes connectés, dispositifs industriels ou flux critiques est un plus.
Bilingue Français / Anglais obligatoire (oral et écrit).
Leadership et force propositionnelle
Avantages
- Management collaboratif au sein d'une structure horizontale
- Formations régulières et parcours d' intégration
- Prime annuelle
