À propos
Notre client est une startup tech en forte croissance, spécialisée en IA appliquée au traitement de documents, qui renforce son équipe commerciale pour structurer et scaler sa machine Go-To-Market B2B, avec un fort focus sur le marché américain.
Pour cela il recherche un(e) GTM Engineer capable de construire un moteur outbound ultra-performant, basé sur la donnée, l'automatisation et une compréhension fine des enjeux business.
Le poste
Votre mission :
Créer, opérer et améliorer en continu le data engine qui alimente l'outbound pour identifier les bonnes entreprises, les bons décideurs et les bons signaux… à grande échelle.
Vos responsabilités :
- Identifier et exploiter des signaux data pertinents pour qualifier les prospects (secteurs, usages, tech stack, documents, pain points)
- Définir les critères de qualification avec les équipes Sales
- Construire et maintenir des workflows outbound automatisés (scraping, enrichissement, APIs)
- Produire des listes de leads à très haute valeur ajoutée
- Industrialiser la recherche data (pipelines réutilisables hebdo/mensuels)
- Identifier de nouvelles sources de données (API, registres, job boards, bases sectorielles…)
- Participer à la verticalisation de l'approche GTM
- Garantir la qualité des données (précision, couverture, taux de bounce, feedback Sales)
- Améliorer en continu les signaux corrélés aux RDV et ventes
Profil recherché
- Expérience confirmée en GTM Engineering / RevOps / Outbound structuré
- Autonomie totale
- Expérience en startup tech en croissance (idéalement IA)
- Maîtrise d'un stack GTM moderne (Clay indispensable ou équivalent)
- Excellente capacité à produire de la data fiable et exploitable
- Très bonne compréhension du Go-To-Market B2B
- Français courant
- Anglais : lecture et jargon startup
Vous êtes :
- À l'aise avec la donnée, l'automatisation et les outils no/low-code
- Curieux(se), rapide, orienté(e) impact et résultats
- À l'aise avec les APIs, outils d'enrichissement et CRM
- Proche des équipes Sales et orienté(e) revenu
- Animé(e) par la recherche de signaux différenciants
