À propos
KLANIK est une société de conseil en Ingénierie IT qui accompagne ses clients dans leurs projets digitaux et technologiques.
Le groupe KLANIK compte désormais plus de 750 talents, évoluant dans 16 agences en Europe, Amérique du Nord, Afrique et Moyen-Orient. Des experts engagés, atypiques et passionnés, impliqués dans des projets stratégiques grâce à leur haut niveau de compétences en Software, DevOps, Cloud, Agilité, Cybersécurité, Big Data & IA.
En parallèle de leurs métiers, les collaborateurs du groupe KLANIK sont accompagnés au quotidien dans leur développement personnel et professionnel, via différentes initiatives engageantes et innovantes :
KONSCIOUS : communauté interne engagée dans les enjeux écologiques, sociaux et environnementaux
KAMPUS : institut de formation technique certifié
KORNER : incubateur de start-ups technologiques
KLANIK ESPORT : club professionnel e-sport ouvert aux collaborateurs
Le poste
Contexte du poste
Nous renforçons le département Data de notre client et recherchons un Expert BI confirmé, capable d'évoluer dans un environnement moderne, exigeant et orienté business.
Votre rôle consistera à collecter, structurer et valoriser les données issues des équipes métier, principalement Finance, pour construire des solutions BI fiables, actionnables et créatrices de valeur.
Ce poste s'adresse à un profil hybride, à l'aise aussi bien sur les aspects Data Engineering, Data Analysis que sur la construction de dashboards.
Missions principales
1. Recueil & analyse des besoins métier
Animation d'ateliers avec les équipes Finance et autres directions métier
Analyse des besoins de reporting, KPIs et cas d'usage
Formalisation des exigences fonctionnelles & techniques
2. Construction des cas d'usage data
Traduction des besoins en scénarios analytiques opérationnels
Conception des flux et modèles de données (étoile, Data Vault, vues analytiques)
Définition et structuration des pipelines nécessaires
3. Ingestion, transformation & qualité de la donnée
Exploitation et transformation de données issues de Snowflake
Mise en place de bonnes pratiques de documentation et gouvernance
Contribution à la fiabilisation et la qualité de la donnée
4. Production BI & analyses avancées
Conception de tableaux de bord (Power BI, Tableau ou Qlik)
Création de KPIs et indicateurs de performance
Analyses approfondies et recommandations métier
5. Support, formation & amélioration continue
Accompagnement des métiers dans l'usage des dashboards
Vulgarisation des concepts data auprès des équipes non techniques
Proposition d'axes d'amélioration continue
Stack technique recherchée
SQL avancé
Modélisation de données (étoile, Data Vault, modèles analytiques)
Outils BI : Power BI, Tableau, Qlik
Environnements ETL/ELT, pipelines, orchestration (Airflow, dbt ou équivalents)
Connaissance Cloud : AWS, Azure ou GCP
Maîtrise Snowflake : atout majeur
Profil recherché
Profil recherché
5 à 8 ans d'expérience en BI, Data Engineering ou Data Analysis
Capacité à comprendre et traduire des besoins métier exigeants
Forte autonomie, rigueur, sens analytique
Excellent relationnel et communication claire
Anglais Fluent indispensable (contexte international)
