About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
- Projektowanie i rozwój backendu aplikacji w oparciu o frameworki Django, FastAPI lub Flask.
- Tworzenie i integracja usług komunikujących się asynchronicznie z wykorzystaniem RabbitMQ, Celery i Kombu.
- Praca z relacyjnymi bazami danych, głównie PostgreSQL — w tym optymalizacja zapytań SQL i analiza wydajności (EXPLAIN, indeksy, normalizacja).
- Wdrażanie aplikacji w kontenerach Docker, rozwój i utrzymanie środowisk w oparciu o procesy CI/CD.
- Tworzenie czystego, testowalnego i dobrze udokumentowanego kodu.
- Współpraca z zespołem przy projektowaniu architektury systemu oraz rozwiązywaniu problemów technicznych.
- Utrzymanie i rozwój środowiska pracy opartego na Linuxie (w tym tworzenie prostych skryptów Bash).
- Praca hybrydowa - 2-3 dni z biura w Warszawie.
Required qualifications
- Minimum 4 lat doświadczenia komercyjnego w pracy jako Python Developer.
- Bardzo dobrej znajomości Pythona oraz doświadczenia w pracy z jednym z popularnych frameworków (Django, FastAPI lub Flask).
- Znajomości narzędzi i technologii takich jak RabbitMQ, Celery i Kombu.
- Dobrej znajomości SQL oraz relacyjnych baz danych (szczególnie PostgreSQL).
- Swobodnego poruszania się w środowisku Linux oraz umiejętności tworzenia skryptów Bash.
- Doświadczenia w pracy z Dockerem i pipeline'ami CI/CD.
- Biegłej obsługi GIT-a i znajomości dobrych praktyk pracy z repozytoriami.
- Umiejętności analitycznego myślenia, rozwiązywania problemów i komunikatywności w zespole.
- Dbałości o jakość kodu – pisania zrozumiałych, utrzymywalnych i dobrze opisanych rozwiązań.
Mile widziane:
- Doświadczenie w tworzeniu warstwy front-end w React (najlepiej z TypeScript).
- Praktyka w pracy z systemami rozproszonymi.
- Znajomość zagadnień monitorowania i raportowania w systemach produkcyjnych.
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych – przetwarzanie, agregacja, optymalizacja wydajności przy dużej skali.
Benefits
B2B
