À propos
Soors est une entreprise spécialisée dans le recrutement de talents pour des missions à forte valeur ajoutée dans le domaine de l'IT et de la Data Science. Nous valorisons l'excellence, l'innovation et la collaboration.
Le poste
Dans le cadre du déploiement de cas d'usage Data Science à fort impact métier, notre client recherche un profil senior Python pour industrialiser les notebooks Jupyter développés par les Data Scientists.
Responsabilités :
- Refactorer et structurer les notebooks Jupyter en scripts, modules ou microservices Python
- Mettre en œuvre les bonnes pratiques de développement logiciel (tests, packaging, logging, CI/CD)
- Participer à l'architecture des pipelines de traitement de données et de déploiement de modèles
- Collaborer avec les MLOps pour assurer l'intégration dans les environnements de production (containers, APIs, orchestrateurs…)
- Documenter et transmettre les bonnes pratiques aux équipes Data Science
Environnement technique :
- Langage principal : Python 3 (avancé)
- Notebooks : Jupyter, VSCode, Jupytext
- Packaging : Poetry, setup.py, Docker
- CI/CD & versioning : Git, GitLab CI, MLflow, DVC
- Orchestration : Airflow, Prefect (selon projets)
- API : FastAPI ou Flask
- Infra / Ops : Docker, Kubernetes, Terraform (exposition via MLOps)
- Monitoring : Prometheus, Grafana, Sentry
- Cloud : AWS / GCP / Azure (en fonction des projets)
Profil recherché
Nous recherchons un profil avec 5+ ans d'expérience sur des projets Python back-end ou data.
Expérience :
- Solide compréhension du cycle de vie logiciel (tests, CI/CD, versioning, packaging)
- Expérience concrète sur l'industrialisation de workflows de data science ou de traitement de données
Compétences :
- Capacité à comprendre les contraintes des modèles ML et à collaborer efficacement avec les Data Scientists
- Esprit d'architecture, rigueur dans le code, autonomie forte
Bonus :
- Premières expériences ou appétence pour les pratiques MLOps
