About us
ALGOTEQUE is an IT consultancy firm that helps startups, mid-sized and large corporations to create and deliver innovative technologies.
Our team has a successful track record in designing, developing, implementing, and integrating software solutions (AI, ML, BI, Web, Automation) for Telecom, Energy, Bank, Insurance, Pharma, Automotive, Industry, e-commerce. We deliver our services both in fixed-price and time-and-materials models, helping our customers achieve their business and IT strategies.
Job Description
Jako część Zespołu IT ds. Oceny i Monitoringu Ryzyka, rozwijamy Produkt: Modele i Systemy Ryzyka. Naszą misją jest wdrażanie nowoczesnych narzędzi wspierających zarządzanie ryzykiem – poprzez automatyzację procesów decyzyjnych, redukcję kosztów operacyjnych, zapewnienie zgodności z regulacjami oraz utrzymanie aktualnych i wydajnych systemów.
W związku z dynamicznym rozwojem poszukujemy Senior Solutions Architecta (ML/AI), który będzie odpowiedzialny za projektowanie, implementację i skalowanie zaawansowanych rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym.
Zakres obowiązków
-Projektowanie kompleksowej architektury rozwiązań ML/AI w Pythonie (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
-Budowa skalowalnych pipeline'ów danych w PySpark i Spark MLlib, z integracją z systemami Big Data
-Implementacja modeli ML w środowiskach eksperymentalnych i produkcyjnych
-Tworzenie usług i API z wykorzystaniem FastAPI, Flask, REST API, gRPC
-Optymalizacja wydajności systemów ML/AI oraz zarządzanie infrastrukturą danych i modeli
-Integracja modeli ML z istniejącymi systemami bankowymi i aplikacjami backendowymi
-Współpraca z zespołami Data Science i Data Engineering przy wdrażaniu modeli
-Dokumentowanie architektury systemów, kodu i procesów wdrożeniowych
-Stosowanie praktyk MLOps oraz Continuous Delivery w projektach wdrożeniowych
-Udział w projektach realizowanych w metodyce Agile/Scrum
Required qualifications
Wykształcenie:
-Wyższe techniczne (informatyka, matematyka, analiza danych, ekonometria lub pokrewne kierunki)
Doświadczenie:
-Minimum 5 lat doświadczenia w projektach IT z wykorzystaniem Pythona, ML i AI
-Minimum 3 lata doświadczenia w pracy z bibliotekami ML/AI (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow)
Umiejętności techniczne:
-Biegła znajomość Pythona i bibliotek do przetwarzania danych (Pandas, NumPy, Dask)
-Doświadczenie z NLP: Hugging Face, spaCy, Transformers
-Znajomość środowisk Big Data: PySpark, Spark MLlib
-Praktyczne doświadczenie w integracji modeli ML z backendem i API (REST API, gRPC)
-Znajomość konteneryzacji (Docker, Kubernetes) oraz narzędzi do zarządzania środowiskami ML (Jupyter, MLflow, Airflow)
-Doświadczenie z CI/CD (np. Jenkins, GitLab CI/CD)
-Umiejętność analizy danych i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne
-Doświadczenie w pracy z narzędziami do monitorowania i logowania (Grafana, Prometheus, MLflow, Weave)
Mile widziane: doświadczenie z LLM (GPT, Llama, BERT), znajomość bibliotek Hugging Face, LangChain, certyfikaty ML/AI
Umiejętności miękkie:
-Komunikatywność i umiejętność wyjaśniania złożonych kwestii technicznych w sposób zrozumiały
-Proaktywne podejście do problemów
-Umiejętność pracy w zespole interdyscyplinarnym
Język obcy:
-Znajomość języka angielskiego pozwalająca na pracę z dokumentacją techniczną
Benefits
B2B
