À propos
Notre entreprise partenaire contribue à améliorer la vie réelle grâce aux mondes virtuels. Leurs solutions, fondées sur la science, les aident à concevoir des jumeaux virtuels d’expérience pour tous - y compris vous ! Il s'agit d'une entreprise durable qui contribue à l'innovation responsable des clients et de la société dans son ensemble.
Le poste est à pourvoir au sein de notre entreprise partenaire. Aucun frais a prévoir pour le candidat qui sera libre de choisir son école.
Le poste
Vos futurs défis ...
En tant que futur.e apprenti.e, voici le tgpe de sujets sur lesquels vous seriez amené.e à travailler :
« Machine Learning - Optimisation d'un parc de serveurs »
« Data Scientist - Méthodes probabilistes non supervisées pour l'extraction de bases de connaissances à partir de langage naturel »
« Ingénieur•e Machine Learning — Interfaçage d'une IFI dans la plateforme 3DEXPERIENCE »
« Développeur (F- H) -Co-pilote de contrôle d'accès basé sur I'IFI »
« Data Scientist (F- H) — Predictive Cloud Supervision »
Tâches quotidiennes
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Etat de l'art de la littérature spécialisée,
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Proposition et élaboration d'un cahier des charges (spécifications),
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Implémentation de l'application développée,
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Validation, optimisation du prototype.
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Présentation des travaux en réunion R&D.
Environnement de travail
Chaque mission, effectuée en mode projet, est encadrée par un maitre d'apprentissage expérimenté sur le sujet ; en collaboration avec des ingénieurs des différentes équipes Recherche & Développement de Dassault Systèmes, spécialisées pour chaque problématique.
Cette offre est proposée en préparation de la formation en alternance Data Engineer :
Modalités pratiques :
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Rythme : 3 semaines en entreprise / 1 semaine à l'école
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Durées de la formation : 13 octobre 2025 au 16 avril 2027
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Type de contrat : Apprentissage
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Format : 100% à distancesur la partie formation
Profil recherché
Profil RQTH
Niveau d'études : Etudiant.e préparant un diplôme de niveau BAC+5 en Data Science / Machine Learning : https://simplon-preprod.webflow.io/data-ia/data-engineer
Compétences souhaitées pour ces missions :
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Connaissances solides en algorithmique et structures de données Programmation en Python
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Bonne connaissance des algorithmes de classification et des modèles à réseaux de neurones Bagages solides en Machine Learning / Deep Learning
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Et/ou Connaissance de l'écosystème Hadoop
