About us
ALGOTEQUE to firma doradcza IT, która wspiera startupy, średnie i duże przedsiębiorstwa w tworzeniu i wdrażaniu innowacyjnych technologii. Nasz zespół ma udokumentowane sukcesy w projektowaniu, rozwijaniu, wdrażaniu i integracji rozwiązań programistycznych (AI, ML, BI, Web, Automatyzacja) dla branż takich jak telekomunikacja, energetyka, bankowość, ubezpieczenia, farmacja, motoryzacja, przemysł oraz e-commerce. Świadczymy nasze usługi zarówno w modelu fixed-price, jak i time-and-materials, pomagając naszym klientom w osiąganiu ich celów biznesowych i strategii IT.
Job Description
Opis stanowiska:
Do naszego zespołu poszukujemy doświadczonego Hadoop Engineera (min. 5 lat doświadczenia), który wesprze nas w realizacji strategicznych projektów związanych z budową, migracją oraz utrzymaniem klastrów Hadoop w środowiskach Cloudera oraz Open Source.
Zakres obowiązków:
- Wsparcie w opracowaniu koncepcji i planów budowy nowych oraz migracji istniejących komponentów, aplikacji, danych i użytkowników w środowisku Hadoop.
- Udział w tworzeniu i ocenie architektury klastra Hadoop, zarówno Cloudera, jak i Open Source.
- Wsparcie w przygotowaniu i realizacji procesu migracji danych oraz użytkowników.
- Udział w kompilacji i budowie komponentów Open Source Hadoop.
- Opracowanie planu utrzymania i zapewnienia ciągłości działania klastra.
- Rozwiązywanie problemów związanych z Hive, Spark, Kerberos oraz błędami Java.
- Udział w działaniach z zakresu bezpieczeństwa, w szczególności obsługa mechanizmu Kerberos.
Required qualifications
Wymagania:
- Minimum 5 lat doświadczenia w pracy z ekosystemem Hadoop.
- Bardzo dobra znajomość komponentów: Hive, Impala, Airflow lub Oozie.
- Znajomość i doświadczenie z technologiami: Cloudera Hadoop oraz Apache Hadoop (Open Source).
- Doświadczenie w pracy z Kerberos (security & troubleshooting).
- Umiejętność rozwiązywania problemów w środowiskach Java (np. błędy JVM).
- Dobra organizacja pracy własnej i umiejętność współpracy z zespołem technicznym.
Mile widziane:
- Znajomość zasad DevOps i CI/CD dla środowisk Big Data.
- Doświadczenie z monitorowaniem i optymalizacją wydajności klastrów Hadoop.
Benefits
b2b
