À propos
🚀 O2MAX est une ESN en croissance : 40 collaborateurs, +10 ans d'expérience, et une expertise reconnue en Java, Angular, Cloud, Data et Modern Work.
📍 Historiquement implantés à Lyon, nous accompagnons aujourd'hui nos clients multi-sites à Paris, Rennes et Aix-en-Provence pour renforcer proximité et réactivité.
👥 Notre taille humaine favorise la convivialité, l'agilité et des parcours de carrière sur-mesure : formations, certifications, mobilité entre agences, perspectives de management.
✨ Nos valeurs : convivialité & esprit d'équipe | exigence & bienveillance | engagement & persévérance.
Avec O2MAX, chaque mission est une aventure collective où consultants et clients grandissent ensemble.
Le poste
En tant que Data Scientist/Engineer/IA, vous serez amené à :
- Comprendre les enjeux métiers et identifier les cas d'usage les plus pertinents afin de concevoir des solutions data impactantes et adaptées.
- Construire et piloter des pipelines de données efficaces, de la collecte au nettoyage jusqu'à la transformation, pour garantir la qualité et la fiabilité des informations exploitées.
- Concevoir, entraîner et déployer des modèles d'IA sur mesure (Machine Learning, Deep Learning, LLM) répondant aux besoins spécifiques de chaque client.
- Déployer, industrialiser et optimiser les algorithmes pour en maximiser la performance et la stabilité.
- Assurer une veille technologique active et documenter vos choix techniques, dans une logique d'amélioration continue et d'innovation permanent
Profil recherché
Nous recherchons un(e) Data Scientist/Engineer diplômé(e) (BAC+5) avec au minimum 3 ans d'expérience.
Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit analytique, votre curiosité intellectuelle et votre rigueur. Vous savez également vulgariser des sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes et collaborer efficacement au sein d'équipes pluridisciplinaires.
Compétences techniques :
- Maîtrise des concepts et des applications des Grands Modèles de Langage (LLM).
- Expertise approfondie des techniques de Retrieval Augmented Generation (RAG) pour l'amélioration des LLM.
- Solide expérience avec Langchain ou des frameworks similaires pour la construction d'applications LLM.
- Développement avancé en Python.
- Connaissance et mise en œuvre de stratégies de vectorisation.
- Anglais courant
Avantages
-Plan épargne entreprise
-Plan épargne retraite
-Ticket restaurant
-Mutuelle avantageuse
-Prime de mobilité verte
