À propos
DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.
Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.
Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.
https://www.dgtl-performance.com
Le poste
Site : Paris, 3 jours/ semaine sur site client
Date de démarrage : asap
Langue parlée : Français
Durée mission : date de fin 07/02/2027
Profil : Data Engineer (Spark / Hadoop)
Nombre d'années d'expérience minimum : 5
Compétences générales :
Capacité de lead, encadrement, accompagnement, pédagogie
Capacité d'analyse technique et fonctionnelle, de vulgarisation des aspects techniques
Bonne connaissance des pratiques Agiles / SAFe, utilisation de JIRA
Connaissance des métiers de l'assurance (Assurance vie / Prévoyance)
Connaissance de la data (qualité, mapping & transformations …)
Profil recherché
Compétences techniques requises/indispensables :
Solide maîtrise de Java
Forte maîtrise de Spark
Très bonne connaissance de l'écosystème Hadoop (Hive, Hdfs, Yarn, Hbase, …)
Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL
Expérience dans l'optimisation performances des traitements Batch Spark
Expérience avec les outils CI/CD (Git, Jenkins, Kubernetes, …)
Compétences techniques qui seraient un plus :
Maîtrise des systèmes streaming et de gestion de flux (Spark Streaming, Kafka)
Connaissance du produit MapR
Connaissance Oozie - AirFlow
Expérience en modélisation des données pour les systèmes analytiques et transactionnels
Connaissance des bonnes pratiques de gouvernance des données et de la gestion du cycle de vie des données
Avantages
Selon profil
